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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3Q8GLTE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.20.22.41
Última Atualização2018:02.21.12.06.45 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.20.22.41.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.28.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17970-TDI/2690
Chave de CitaçãoSakuragi:2018:EsMoTe
TítuloEstudo da morfologia das tempestades severas em 3D e potencial aplicação em nowcasting
Título AlternativoStudy of severe storm morphology in three dimensions and potencial application in nowcasting
CursoMET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2018
Data2017-11-30
Data de Acesso09 maio 2024
Tipo da TeseTese (Doutorado em Meteorologia)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas159
Número de Arquivos1
Tamanho11908 KiB
2. Contextualização
AutorSakuragi, Jojhy
BancaVendrasco, Eder Paulo (presidente)
Angelis, Carlos Frederico de (orientador)
Rosa, Marcelo Barbio
Vila, Daniel Alejandro
Calvetti, Leonardo
Beneti, Cesar Augustus Assis
Endereço de e-Mailjojhy.sakuragi@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2017-12-20 22:43:18 :: jojhy.sakuragi@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-12-21 12:26:11 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> jojhy.sakuragi@gmail.com ::
2018-01-22 16:09:37 :: jojhy.sakuragi@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2018-02-16 12:09:47 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2018-02-21 11:53:23 :: administrator -> yolanda ::
2018-02-21 11:53:37 :: yolanda -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2018-02-21 12:29:20 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> simone ::
2018-02-21 19:09:22 :: simone :: -> 2018
2018-02-21 19:10:09 :: simone -> administrator :: 2018
2018-06-04 02:28:06 :: administrator -> :: 2018
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavenowcasting
radar meteorológico
célula de tempestade
merging e splitting
rastreio de células
nowcasting
storm cell
tracking
weather radar
merging and splitting
ResumoEste trabalho apresenta uma metodologia simples de classificação de célula, porém inovadora chamada de Método de Expansão 3D. A partir do núcleo de refletividade máxima da célula de tempestade, o método começa a classificar cada cluster como parte do corpo da célula, desde que o valor da refletividade permaneça inferior até atingir o limite de 20 dBZ, definindo a borda externa da célula. Se o sinal de gradiente mudar para positivo durante a busca, significa que o método encontrou a borda entre duas células e a busca será interrompida. O centro de massa é ponderado pela reflectividade e a direção inicial de procura pelo centro de massa no tempo subsequente é dado pelo Uniform Wind Technique ou Volume Velocity Processing, formando assim o vetor deslocamento. Determinando o ciclo de vida das células, um banco de dados com essas amostras é criado para ser utilizado como base para o nowcasting com ciclo de vida. Em comparação, essa metodologia foi superior em desempenho ao Cell Tracking. A sua previsibilidade chegou a 60\% numa comparação qualitativa. O Método de Expansão permitiu também uma maior compreensão dos processos de merging e splitting, onde uma célula evolui e se mantem em detrimento da outra pela competição de vapor de água e advecção de calor. ABSTRACT: This work presents a simple cell classification methodology, but innovative called the 3D Expansion Method. From the maximum reflectivity core of the storm cell, the method begins to classify each cluster as part of the cell body in the three directions, provided that the reflectivity value remain above the 20 dBZ threshould, defining outer edge of the cell. If the reflectivity gradient changes to positive during the search, it means that it found the border between two cells, so the search will be interrupted. The center of mass is reflectivity-weighted and an firt guess direction of searching for the center of mass to subsequent time is given by Uniform Wind Technique or Volume Velocity Processing. By determining the life cycle of cells, a database with these samples is created and will be used as a basis for the nowcasting with life cycle. In comparison, this methodology was superior to the Cell Tracking algorithm. Its predictability reached 67\% in a qualitative comparison. The Expansion Method also allowed for a better understanding of the processes of merging and splitting, where one cell evolves and remains at the expense of the other by the competition of water vapor and advection of heat.
ÁreaMET
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Lista de Itens Citando
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype


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